Formation Intelligence Artificielle – Cours Expert AI

Vous êtes passionné par l’intelligence artificielle (IA) et souhaitez acquérir les compétences nécessaires pour devenir un expert en la matière ? La formation en intelligence artificielle proposée par Expert AI est la solution idéale pour vous. Que vous soyez étudiant, professionnel en reconversion ou déjà expérimenté dans le domaine de la data, notre programme de formation avancée en IA vous permettra d’acquérir les connaissances et les compétences indispensables pour développer des solutions d’IA complexes et les déployer en production.

En suivant notre formation en ligne, vous bénéficierez d’un apprentissage pratique et concret. Vous serez encadré par des experts du domaine, qui partageront leur expertise et leur expérience avec vous. Vous apprendrez à collecter et préparer les données, à explorer et analyser les données pour en tirer des insights précieux, à développer des modèles prédictifs et à les mettre en œuvre grâce à des algorithmes de deep learning. Vous découvrirez également comment assurer une gestion efficace des projets de data science et d’IA avec une approche MLOps complète.

Notre programme de formation professionnelle en IA couvre les technologies et langages techniques les plus demandés dans le domaine, tels que Python, Jupyter Notebook, Git, Github, Streamlit, MLFlow, NLP, Computer Vision, Deep Learning, MLOps, Cloud (AWS, Azure, Heroku, Google Cloud), Databricks, API et Hadoop/PySpark.

En France, la demande de professionnels qualifiés en IA, Machine Learning et Data Science est en forte croissance. Selon une étude réalisée par EY pour le compte de l’OPIIEC, près de 7 500 postes ont été recherchés au cours des 5 dernières années. Cette tendance ne fait que renforcer les opportunités de carrière offertes aux experts en IA. Vous pourrez notamment exercer des métiers tels que AI engineer, data engineer, deep learning engineer, data architect, consultant data scientist, lead data engineer, etc.

Ne manquez pas l’opportunité de vous former à l’intelligence artificielle avec Expert AI. Rejoignez notre programme de formation en ligne dès aujourd’hui et devenez un expert en IA recherché sur le marché du travail.

Principales conclusions

• La formation en intelligence artificielle vous permettra de devenir un expert en IA et de développer des solutions d’IA complexes.
• Les compétences recherchées pour un AI engineer incluent la maîtrise de Python, Jupyter Notebook, Git, Github, Streamlit, MLFlow, NLP, Computer Vision, Deep Learning, MLOps, Cloud, Databricks, API et Hadoop/PySpark.
• La demande de professionnels qualifiés en IA, Machine Learning et Data Science est en forte croissance en France.
• Après la formation, vous pourrez exercer des métiers tels que AI engineer, data engineer, deep learning engineer, data architect, consultant data scientist, lead data engineer, etc.
• La rémunération d’un AI engineer varie généralement de 45 000 € à 80 000 € brut annuel, selon l’expérience et la taille de l’entreprise.

Opportunités de carrière après la formation en intelligence artificielle

Après avoir suivi notre formation en ligne en intelligence artificielle, vous serez prêt à exercer divers métiers, tels que AI engineer, data engineer, deep learning engineer, data architect, consultant data scientist, lead data engineer, etc.

Les salaires pour le poste d’AI engineer varient généralement de 45 000 € à 80 000 € brut annuel, selon le niveau d’expérience et la taille de l’entreprise.

Vous pourrez également évoluer vers d’autres métiers data, tels que consultant data scientist ou lead data engineer, après quelques années d’expérience ou en poursuivant vos études dans ce domaine.

Source: Glassdoor

Après avoir suivi notre formation en intelligence artificielle, vous aurez de nombreuses opportunités de carrière dans le domaine de l’IA. Vous pourrez travailler en tant qu’AI engineer, data engineer, deep learning engineer, data architect, consultant data scientist, lead data engineer, et bien d’autres encore. Les salaires pour ces postes varient en fonction de l’expérience et de la taille de l’entreprise, allant de 45 000 € à 80 000 € brut annuel pour un AI engineer, par exemple.

Avec quelques années d’expérience ou en poursuivant vos études, vous pourrez évoluer vers des postes tels que consultant data scientist ou lead data engineer, où les salaires sont encore plus élevés. Les possibilités d’évolution dans le domaine de l’IA sont nombreuses, ce qui en fait un choix de carrière prometteur pour ceux qui sont passionnés par la technologie et les données.

L’Intelligence Artificielle et l’Apprentissage Automatique

L’intelligence artificielle (IA) est une branche de l’informatique qui permet aux ordinateurs d’effectuer des tâches nécessitant auparavant l’intelligence humaine. Grâce à l’IA, les ordinateurs peuvent désormais traiter de grandes quantités de données et réaliser des tâches complexes de manière efficace et précise.

L’apprentissage automatique est une méthode utilisée pour créer des applications d’IA en permettant aux ordinateurs de résoudre des problèmes par eux-mêmes et de s’améliorer progressivement. Les algorithmes d’apprentissage automatique permettent aux ordinateurs d’analyser et d’apprendre à partir de données, afin de prendre des décisions et de réaliser des prédictions en se basant sur les modèles identifiés.

Le deep learning est une approche avancée de l’apprentissage automatique qui utilise des réseaux neuronaux artificiels pour atteindre des objectifs précis. Les réseaux neuronaux artificiels sont inspirés du fonctionnement du cerveau humain et peuvent être utilisés pour résoudre des problèmes complexes tels que la reconnaissance d’images, la traduction automatique et bien d’autres applications.

Les applications de l’IA et de l’apprentissage automatique sont de plus en plus présentes dans notre vie quotidienne. Ces technologies alimentent des services tels que la reconnaissance faciale sur nos smartphones, les recommandations personnalisées sur les plateformes de streaming et la hiérarchisation des messages dans nos boîtes de réception. Bien que l’IA progresse rapidement, elle ne peut pas encore reproduire la complexité et la créativité du cerveau humain. Néanmoins, elle ouvre de nouvelles perspectives passionnantes pour améliorer et automatiser de nombreuses tâches.